创建索引来支持查询

对于常见的查询，请创建索引。如果查询搜索多个字段，请创建一个复合索引。扫描索引比扫描集合快得多。索引结构小于文档参考，并按顺序存储参考。

例:

如果您有一个posts包含博客文章的集合，并且您定期发出按author_name 字段排序的查询，则可以通过在author_name字段上创建索引来优化查询 ：

1

db.posts.createIndex( { author_name : 1 } )

索引还可以提高对按给定字段进行常规排序的查询的效率。

例

如果您定期发出按timestamp字段排序的查询 ，则可以通过在timestamp字段上创建索引来优化查询：

创建此索引：

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db.posts.createIndex( { timestamp : 1 } )

优化此查询：

1

db.posts.find().sort( { timestamp : -1 } )

由于MongoDB可以按升序和降序读取索引，因此单键索引的方向无关紧要。

索引支持查询，更新操作以及聚合管道的某些阶段 。

在以下情况下，BinData更有效地将类型为索引的键存储在索引中：

• 二进制子类型的值在0-7或128-135的范围内，并且
• 字节数组的长度为：0、1、2、3、4、5、6、7、8、10、12、14、16、20、24或32。

限制查询的结果数减少网络需求

MongoDB 游标以多个文档为一组返回结果。如果知道所需结果的数量，则可以通过发出该limit() 方法来减少对网络资源的需求。

这通常与排序操作结合使用。例如，如果您只需要从查询到posts 集合的10个结果，则可以发出以下命令：

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db.posts.find().sort( { timestamp : -1 } ).limit(10)

用投影只返回所需的数据

当您仅需要文档中字段的子集时，可以通过仅返回所需的字段来获得更好的性能：

例如，如果在查询中的posts集合，你只需要timestamp，title，author，和abstract，你会发出以下命令：

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db.posts.find( {}, { timestamp : 1 , title : 1 , author : 1 , abstract : 1} ).sort( { timestamp : -1 } )

使用$hint选择一个特定的指数

在大多数情况下，查询优化器为特定操作选择最佳索引。但是，您可以使用hint()方法强制MongoDB使用特定索引。使用hint()以支持性能测试，或在某些查询，您必须选择包含在多个索引的字段或字段。

使用增量运算符执行服务器端操作

使用MongoDB的$inc运算符可以递增或递减文档中的值。作为选择文档，在客户端中进行简单修改，然后将整个文档写入服务器的替代方法.当两个应用程序实例查询为一个文件，增加一个字段，并在同一时间保存整个文档,该$inc还可以帮助避免竞争状态.